Vor zwei Monaten habe ich hier mein lokales KI-Setup vorgestellt: Hermes Agent, Ollama und ein lokal ausgeführtes Sprachmodell.

Inzwischen nutze ich das komfortablere Hermes Desktop. Ich bin doch ein sehr visueller Mensch und arbeite lieber mit einer übersichtlichen Oberfläche als ausschließlich im Terminal.

Meine Modellauswahl ist jetzt flexibel: Neben lokal ausgeführten Modellen, bei denen sensible Daten auf dem eigenen Gerät verarbeitet werden können, lässt sich bei Bedarf eine leistungsstarke externe KI einbinden. Aktuell nutze ich hauptsächlich GPT-5.6 Sol für komplexere Aufgaben. So kann ich zwischen lokaler Kontrolle und höherer Leistungsfähigkeit wählen.

Nun geht  es nicht mehr um die Frage, ob so ein System funktioniert, sondern darum, welche Aufgaben sich damit im Arbeitsalltag tatsächlich zuverlässig erledigen lassen.

Diese Projekte habe ich inzwischen erfolgreich getestet:

E-Mail-Backoffice - Mehrere geschäftliche Postfächer anbinden, E-Mails auswerten, Entwürfe mit der passenden Signatur erstellen und Nachrichten strukturiert ablegen. In einem Test wurden mehrere Tausend ältere E-Mails analysiert und nach klaren Sicherheitsregeln sortiert.

Eigene Wissensdatenbank - Dokumente aus Google Drive wurden aus PDF-, Office- und Bildformaten ausgelesen, bei Bedarf per OCR verarbeitet und als durchsuchbare Markdown-Wissensbasis in Obsidian übernommen. Daraus kann Hermes heute konkrete Fachfragen beantworten.

Google Workspace - Kalender, Gmail, Drive, Docs, Sheets, Präsentationen und Formulare sind angebunden. So lassen sich beispielsweise Termine aus mehreren Kalendern zusammenführen oder relevante Nachrichten priorisieren.

Notion-Workflows - Getestet wurde z.B. ein Workflow, der Rezepte aus Websites oder YouTube-Videos extrahiert, vereinheitlicht, auf die gewünschte Personenzahl umrechnet und anschließend strukturiert in Notion ablegt.

Audio und Dokumente - Eine komplette Podcast-Episode wurde heruntergeladen, lokal transkribiert und als Paket aus Transkript, Zeitstempeln, Kapiteln und Zusammenfassung aufbereitet. Das ganze lässt sich dann in Obsidian archivieren.

Recherche und Ausarbeitung - Hermes hat parallele Rechercheaufträge koordiniert, Quellen geprüft und daraus unter anderem eine professionell gestaltete PDF-Auswertung erstellt.

Mein Fazit: Das  Zusammenspiel aus lokalen Daten, frei wählbaren Modellen, Werkzeugen, klaren Freigaberegeln und gezielt zugeschalteten externen Diensten funktioniert richtig gut.

Als Nächstes sollen weitere Anwendungsbereiche folgen und ein Hermes Agent auf meinem Server ist  geplant, der über Dashboard und Messenger rund um die Uhr erreichbar sein soll und geplante Aufgaben per Cronjob ausführen kann.

Welche Aufgaben würdet ihr einem persönlichen KI-Agenten regelmäßig übergeben?

KI-Fragen für Ihr Unternehmen?

peistrup24 berät kleine und mittelständische Unternehmen beim wirtschaftlich effizienten KI-Einsatz.
Unverbindlich anfragen →